🔬 ¿Qué son las GPUs fotónicas?
Estas arquitecturas reemplazan las conexiones eléctricas tradicionales (cobre) entre chips con enlaces de luz¹, estructurados mediante fotónica integrada, lo que permite:
-
🚀 Velocidades ultra-altas, con latencias muy bajas gracias a la transmisión óptica a nivel de chip o entre chiplets (users.elis.ugent.be).
-
⚡ Eficiencia energética notable, consumiendo potencias del orden de 1 pJ/bit o menos, mucho más eficientes que los enlaces eléctricos (fibermall.com).
-
🧩 Alta densidad de ancho de banda, usando multiplexación por longitud de onda (DWDM) para múltiples canales simultáneos (fibermall.com).
🧠 Aplicaciones y beneficios
-
Ideal para interconexión entre múltiples GPUs en una sola oblea, desarrollando una red fotónica en chip que supera las limitaciones eléctricas (users.elis.ugent.be).
-
Permite construir aceleradores de IA ultrarrápidos, usando redes neuronales ópticas completas: MIT presentó un procesador fotónico que ejecuta tareas en <0.5 ns con precisión >90% (news.mit.edu).
-
Grandes fabricantes como NVIDIA y TSMC integran tecnología fotónica en switches, interconectores y sistemas modulares para centros de datos, anticipando configuraciones 3D multitier GPU/fotónica (tweaktown.com).
Ideal para interconexión entre múltiples GPUs en una sola oblea, desarrollando una red fotónica en chip que supera las limitaciones eléctricas (users.elis.ugent.be).
Permite construir aceleradores de IA ultrarrápidos, usando redes neuronales ópticas completas: MIT presentó un procesador fotónico que ejecuta tareas en <0.5 ns con precisión >90% (news.mit.edu).
Grandes fabricantes como NVIDIA y TSMC integran tecnología fotónica en switches, interconectores y sistemas modulares para centros de datos, anticipando configuraciones 3D multitier GPU/fotónica (tweaktown.com).
🌍 Enlaces recomendados
-
MIT News – “Photonic processor could enable ultrafast AI computations”: explica cómo un chip fotónico ejecuta redes neuronales ópticamente en menos de medio nanosegundo (news.mit.edu).
-
TechPowerUp – “NVIDIA shows future of 'AI compute' with silicon photonics…”: analiza la arquitectura de Nvidia que integra SiPh dentro de GPUs, memoria 3D y packaging avanzado (techpowerup.com).
MIT News – “Photonic processor could enable ultrafast AI computations”: explica cómo un chip fotónico ejecuta redes neuronales ópticamente en menos de medio nanosegundo (news.mit.edu).
TechPowerUp – “NVIDIA shows future of 'AI compute' with silicon photonics…”: analiza la arquitectura de Nvidia que integra SiPh dentro de GPUs, memoria 3D y packaging avanzado (techpowerup.com).