🌍 1. Consumo energético y huella de carbono
-
El auge de la IA y el uso masivo de GPUs en centros de datos ha llevado a un aumento pronunciado del consumo eléctrico. Se estima que la IA podría representar hasta el 49 % del consumo total de energía en data centers para finales de 2025 thegermanguyss.github.io.
-
Según Business Insider, los centros de datos en EE. UU. podrían requerir entre 150–240 TWh al año, generando también contaminación del aire con consecuencias en salud pública .
🔋 2. Eficiencia por arquitectura
-
Nvidia destaca que sus GPUs han mejorado la eficiencia energética 45 000× para tareas de IA entre 2016 y 2025, logrando hasta 25 × mejor eficiencia en modelos como Grace Blackwell comparado con generaciones anteriores .
-
Aun así, cada GPU de centro de datos (como la Blackwell) puede consumir hasta 1 875 W, y un clúster de ocho GPUs demanda cerca de 15 kW — comparable a una planta nuclear en tamaño reddit.com+1hpcwire.com+1.
🔄 3. Huella total: fabricación + uso
-
Desde la extracción de metales raros hasta la fabricación en cleanrooms, cada GPU incluye una huella de carbono significativa.
-
Se espera que las emisiones de fabricar GPUs para IA crezcan 16× entre 2024 y 2030, alcanzando cerca de 19 MtCO₂e por año wordsmiths.blog+3palospublishing.com+3arxiv.org+3arxiv.org+9techinsights.com+9gmteight.com+9.
-
Además, la generación de e‑waste se agrava: en 2022 se produjeron 62 Mt, y parte atribuible a IA podría sumar hasta 5 Mt para 2030 eweek.com+3thegermanguyss.github.io+3en.wikipedia.org+3.
-
💧 4. Agua y refrigeración
-
El enfriamiento de data centers con IA también es intensivo en agua. El uso podría aumentar hasta 1.7 trillones de galones para 2027, y en ciertos centros, el 40 % del consumo eléctrico va solo a refrigerar .
-
Técnicas como immersion cooling reducen hasta un 95 % del consumo energético en refrigeración, aunque aún no están ampliamente adoptadas .
🛠️ 5. Innovaciones y mitigación
-
Se desarrollan chips ópticos o co-embedded photonic interconnects, con promesas de reducir el consumo energético en interconexiones por 3–100×, aunque su uso generalizado aún está en camino (posible adopción masiva hacia 2028) reuters.com.
-
Se implementan GPUs con mayor performance-per-watt y arquitecturas más eficientes, como la serie Blackwell wordsmiths.blog+5nvidia.com+5thegermanguyss.github.io+5.
-
Las empresas también están adoptando energías renovables, centros de datos verdes y técnicas de fabricación más limpias .
No hay comentarios:
Publicar un comentario